Tekrar eden işler için
AI ve otomasyon.

Ekibinin tekrar eden işlerini ve kullandığın araçları birlikte inceliyoruz. Öncelikli ihtiyacı belirleyip küçük bir uygulamayla başlıyoruz. İşe yarayan çözümü günlük çalışma düzenine taşıyoruz.

Bu ihtiyacı konuşalım

Gelen belgeler, işlem, insan onayı ve düzenli çıktıyı kırmızı bir şeritle anlatan kavramsal kâğıt model; gerçek uygulama ekranı değildir

AI & OTOMASYON / KAVRAMSAL GÖRSEL

Süreç haritası ve pilot akış
Araç bağlantıları ve AI adımları
İnsan onayı, hata takibi ve devir

İLGİLİ PROJELER

Bu alanda
yaptığımız işler.

Tüm projeler

Emlak süreçlerini temsil eden bina maketleri ve düzenlenmiş portföy kartları.

Kavramsal görsel

Özel araç / Emlak

Emlak süreç yönetimi

İlanları, ilanlara bağlı süreçleri ve müşterileri takip etmek için geliştirdiğimiz emlak platformu.

Proje hikâyesini incele

Fatura belgelerinin düzenli bir ön muhasebe kaydına dönüşmesini anlatan kâğıt model.

Kavramsal görsel

Özel araç / Operasyon

Fatura işleme & ön muhasebe

PDF faturalarından bilgi çıkarma, gider kategorisi seçme ve muhasebe programına aktarma adımlarını bir araya getiren ön muhasebe aracı.

Proje hikâyesini incele

DENE / İNSAN ONAYLI ÖRNEK AKIŞ

İş otomatikleşsin.
Onay sende kalsın.

Yeni bir talep gelsin. Sistem bir iç not önersin. Son söz yine sende olsun.

Bu etkileşim hazır bir örnektir; gerçek AI servisine veya başka bir uygulamaya veri göndermez.

01 / Talep
02 / İnsan onayı
03 / Hazır

GELEN ÖRNEK TALEP

“Web sitemizi yenileyip başvuruları tek yerde takip etmek istiyoruz.”

KAPSAMI BİRLİKTE BELİRLERİZ

İşini anlayıp birlikte ilerleyelim.

Mevcut işi anlarız

Hangi işler tekrar ediyor, hangi araçlar kullanılıyor, bilgiler nerede tutuluyor? Ekibinin mevcut çalışma düzenini ve karar noktalarını birlikte çıkarırız.

Önceliği belirleriz

En çok zaman alan veya takibi zorlaşan süreci seçeriz. Neyin kolaylaşmasını istediğimizi ve ilk uygulamanın kapsamını netleştiririz.

Küçük bir uygulamayla deneriz

Seçtiğimiz işi örnek verilerle deneriz. Girdi, işlem, insan onayı ve hata durumlarını kontrol ederek çözümün günlük kullanımda nasıl çalışacağını görürüz.

Sonuca göre genişletiriz

Denemeden çıkan sonuca göre çözümü günlük çalışma düzenine taşırız. Kurulum, araç ve kullanım maliyetleri ile destek kapsamını birlikte netleştiririz.

Aklındaki sorular.

Her işte AI kullanmak gerekiyor mu?

Hayır. Basit bir kural veya araç bağlantısı yeterliyse onu kullanırız. AI, belirsiz girdiyi yorumlamak gibi katkı sağladığı adımlarda değerlendirilebilir.

Hassas veriler ve hatalar nasıl ele alınır?

Erişimleri, veri paylaşımını ve hata anında ne olacağını pilot öncesinde tanımlarız. Kritik adımlarda insan onayı bırakırız. Kesin mimari, kullandığınız araçlar ve veri ihtiyacı incelendikten sonra oluşur.

Başlamak için ne hazırlamam gerekiyor?

Hazır bir teknik dosya gerekmiyor. Kullandığın araçları ve zorlandığın işi anlatman yeterli. İlk 15 dakikalık görüşmede ihtiyacını ve sonraki adımı netleştiririz. Süreç incelemesini ve küçük uygulamanın kapsamını bunun ardından planlarız.

Yayın veya kurulum sonrası destek var mı?

Projenin kapsamına göre 3–6 aylık destek planlıyoruz. Süre, kapsanan işler ve destek koşulları teklifte netleşir. Kapsam dışı ek destek ve geliştirmeler ayrıca ücretlendirilir.

MOJO İLE ÇALIŞMAK